{"id":null,"code":"521467A","name":{"valueFi":"Digitaalinen kuvankäsittely","valueEn":"Digital Image Processing","valueSv":""},"credits":5.0,"minCredits":5,"maxCredits":5,"tags":[{"code":"opinfi_fitech","title":{"valueFi":"opinfi_fitech","valueEn":"opinfi_fitech","valueSv":"opinfi_fitech"}}],"createdAt":1790534867475,"contentList":[{"title":{"valueFi":"Osaamistavoitteet","valueEn":"Learning outcomes","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Kurssin suoritettuaan opiskelija\r\n- ymmärtää digitaalisen kuvankäsittelyn perusteorian ja tuntee sen keskeiset sovelluskohteet,\r\n- osaa soveltaa tila- ja taajuusalueen menetelmiä kuvien parantamiseen, restaurointiin, pakkaukseen, morfologiseen käsittelyyn sekä segmentointiin.","valueEn":"Upon completion of the course the student:\r\n- understands the basic theory of digital image processing and knows its main applications,\r\n- is able to apply spatial and frequency domain methods in image enhancement, restoration, compression, morphological processing and segmentation.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Sisältö","valueEn":"Content","valueSv":""},"content":{"valueFi":"- Johdanto\r\n- Digitaalisen kuvan perusteet\r\n- Intensiteettimuunnokset ja spatiaalinen suodatus\r\n- Kuvankäsittely taajuusalueella\r\n- Restaurointi\r\n- Väri­kuvankäsittely\r\n- Pakkaus\r\n- Morfologinen kuvankäsittely\r\n- Segmentointi","valueEn":"- Introduction\r\n- Fundamentals of digital image\r\n- Intensity transformations and spatial filtering\r\n- Image processing in frequency domain\r\n- Restoration\r\n- Color image processing\r\n- Compression\r\n- Morphological image processing\r\n- Segmentation","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Suoritustavat","valueEn":"Study Methods","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Kurssi suoritetaan keräämällä riittävästi pisteitä tuntikokeista, tenteistä (välikokeista tai loppukokeesta) ja kotitehtävistä. Välikokeet voivat korvata loppukokeen.","valueEn":"The course is completed by collecting enough points from quizzes, exams (intermediate exams or a final exam) and homework assignments. Intermediate exams can replace the final exam.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Toteutustavat","valueEn":"Teaching Methods","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Luentoja 20 h, harjoituksia 14 h ja kotitehtäviä 30 h. Loput ovat itsenäistä työskentelyä. Luentoihin sisältyy luokassa tehtäviä tuntikokeita, joilla voi kerätä lisäpisteitä. Opiskelijat voivat osallistua luennoille ja harjoituksiin joko paikan päällä tai verkon kautta. Kaksi välikoetta järjestetään luokassa ja niiden suorittaminen edellyttää Safe Exam Browserin käyttöä. Loppukoe suoritetaan EXAM-järjestelmässä.\r\nOpetusmuoto: yhdistetty lähi- ja verkko-opetus (blended teaching).","valueEn":"Lectures 20 h, exercises 14 h and homework assignments 30 h. The rest is independent work. Lectures include in-class quizzes that enable collecting additional points. Students can attend the lectures and exercises in person or online. Two intermediate exams are organized in the classroom and require using Safe Exam Browser. The final exam is in EXAM.\r\nMode of delivery: blended teaching.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Oppimateriaalit","valueEn":"Learning material","valueSv":""},"content":{"valueFi":"<p>Luento- ja harjoitusmateriaali, verkossa saatavilla olevat luentovideot sek&auml; Jupyter notebook ‑oppaat ja ‑tutoriaalit.</p>","valueEn":"<p>Lecture and exercise material, online lecture videos, Jupyter notebook guides and tutorials.</p>","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Lisätiedot","valueEn":"Further information","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Kurssikirjallisuus","valueEn":"Literature","valueSv":""},"content":{"valueFi":"1. Gonzalez & Woods: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice-Hall, 2008, ISBN: 978-0131687288 978-0131687288","valueEn":"1. Gonzalez & Woods: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice-Hall, 2008, ISBN: 978-0131687288 978-0131687288","valueSv":"1. Gonzalez & Woods: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice-Hall, 2008, ISBN: 978-0131687288 978-0131687288"}},{"title":{"valueFi":"Esitietovaatimukset","valueEn":"Qualifications","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Suositellut esitietokurssit: 521141P Ohjelmoinnin alkeet tai vastaavat Python‑ohjelmointitaidot, 031080A Signaalianalyysi tai perustiedot signaalinkäsittelystä sekä perusinsinöörimatematiikka.","valueEn":"Recommended prior courses: 521141P Elementary Programming or equivalent Python programming skills, 031080A Signal Analysis or basic knowledge on signal processing, and basic engineering mathematics.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointiasteikko","valueEn":"Assessment scale","valueSv":""},"content":{"valueFi":"1-5/HYL","valueEn":"1-5/FAIL","valueSv":"1-5/FAIL"}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit","valueEn":"Assessment criteria","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Arvostelu perustuu tenteistä ja kotitehtävistä kerättyihin pisteisiin. Tarkemmat arviointikriteerit julkaistaan Moodlessa.","valueEn":"The grading is based on the points collected from exams and the homework assignments. More specific criteria are published in Moodle.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit 2","valueEn":"Evaluation criteria 2","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit 3","valueEn":"Evaluation criteria 3","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit 4","valueEn":"Evaluation criteria 4","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Pääasiallinen opetuskieli","valueEn":"Primary Teaching Language","valueSv":""},"content":{"valueFi":"englanti","valueEn":"English","valueSv":"engelska"}},{"title":{"valueFi":"Taso","valueEn":"Level","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Aineopinnot","valueEn":"Intermediate Studies","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Oppiaine","valueEn":"Subject","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Tietotekniikka","valueEn":"Computer Science and Engineering","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Vastuuhenkilöt","valueEn":"Person in charge","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Janne Heikkilä","valueEn":"Janne Heikkilä","valueSv":"Janne Heikkilä"}},{"title":{"valueFi":"Luokittelu","valueEn":"Classification","valueSv":""},"content":{"valueFi":"opinfi_fitech","valueEn":"opinfi_fitech","valueSv":"opinfi_fitech"}},{"title":{"valueFi":"Linkit","valueEn":"Links","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}}]}